Datenstrategie & KI-Strategie, die zu klaren Entscheidungen führt.
Wir entwickeln mit euch eure Data & AI Strategy — die Datenstrategie und KI-Strategie mit einem belastbaren Zielbild für Daten und AI. Dazu priorisieren wir Use Cases, definieren Daten- und Plattformleitplanken und klären, wie Governance, Organisation und Investitionen zusammenspielen. Das Ergebnis ist eine verständliche Strategie mit klarer Roadmap für die Umsetzung.
Diese Unternehmen vertrauen uns.
Wann braucht ihr eine Datenstrategie?
Viele Unternehmen haben bereits einzelne Datenprojekte, Plattforminitiativen und erste AI-Use-Cases. Was häufig fehlt, ist eine gemeinsame Richtung — eine Datenstrategie, die Prioritäten, Verantwortlichkeiten und Investitionen verbindlich macht.
Zu viele Initiativen konkurrieren um Budget
Fachbereiche, IT und Management treiben unterschiedliche Themen parallel voran. Ohne gemeinsame Prioritäten verteilen sich Budget und Kapazität auf zu viele Einzelvorhaben.
Daten entstehen projektweise
Jeder Use Case baut eigene Pipelines, Modelle und Schnittstellen. Wiederverwendung bleibt gering und neue Anforderungen beginnen immer wieder bei der Datenintegration.
Technologieentscheidungen kommen zu früh
Plattformen und Tools werden diskutiert, bevor Ziele, Anforderungen, Datenprodukte und Betriebsverantwortung abgestimmt sind.
Verantwortlichkeiten bleiben unklar
Es fehlt eine eindeutige Antwort darauf, wer Datenprodukte verantwortet, Governance durchsetzt, Standards definiert und den Betrieb übernimmt.
Der Business Value ist schwer vermittelbar
Initiativen klingen technologisch interessant, lassen sich aber kaum in messbare Ziele, Investitionsentscheidungen und eine nachvollziehbare Roadmap übersetzen.
Diese Entscheidungen legt die Datenstrategie fest
Ziele und strategische Handlungsfelder
Wir übersetzen Geschäftsziele in konkrete Prioritäten für Daten, Analytics, Machine Learning und GenAI.
Priorisierte Use Cases
Wir bewerten Initiativen nach Business Value, Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Risiko und strategischer Relevanz.
Daten und Datenprodukte
Wir identifizieren relevante Datendomänen und wiederverwendbare Datenprodukte, auf denen mehrere Use Cases aufbauen können.
Plattform und Architektur
Wir definieren Leitplanken für Integration, Verarbeitung, Analytics, AI, Security, Governance und Betrieb.
Governance und Operating Model
Wir klären Rollen, Ownership, Entscheidungswege und das Zusammenspiel zwischen Fachbereichen, Data Teams, IT und Management.
Roadmap und Investitionsreihenfolge
Wir übersetzen das Zielbild in konkrete Maßnahmen, Abhängigkeiten und realistische Investitionsschritte.
Was ihr konkret erhaltet
Fünf Arbeitsergebnisse, die eure Datenstrategie und KI-Strategie greifbar und umsetzbar machen.
Strategy on a Page
Die Strategie auf einen Blick, für Management-Abstimmung und als Referenz für alle Beteiligten.
- Strategische Ziele
- Zentrale Handlungsfelder
- Leitprinzipien
- Priorisierte Initiativen
- Zentrale Entscheidungen und nächste Schritte
Use-Case-Portfolio
Eine strukturierte, bewertete und priorisierte Liste eurer Data-&-AI-Initiativen.
- Strukturierte Use-Case-Liste
- Bewertung nach Business Value und Machbarkeit
- Einordnung von Voraussetzungen und Risiken
- Klare Empfehlung zu Prioritäten
- Trennung zwischen kurzfristigen und strategischen Initiativen
Daten- und Plattformzielbild
Leitplanken für Datendomänen, Plattformarchitektur und den Technologie-Stack.
- Relevante Datendomänen
- Priorisierte Datenprodukte
- Leitplanken für Datenqualität und Wiederverwendung
- Anforderungen an Zielarchitektur und Integration
- Anforderungen an BI, Analytics, ML und GenAI
- Einordnung bestehender und zukünftiger Technologien
Governance und Operating Model
Rollen, Ownership und Entscheidungsprozesse für den Alltag zwischen Fachbereichen, Data Teams, IT und Management.
- Rollen und Verantwortlichkeiten
- Ownership für Datenprodukte und Plattform
- Zentrale und dezentrale Aufgaben
- Governance- und Entscheidungsprozesse
- Leitplanken für Self-Service
- Anforderungen an Kompetenzen und Enablement
Roadmap und Investitionsplan
Die priorisierte Umsetzungsreihenfolge inklusive Abhängigkeiten und Entscheidungspunkten.
- Priorisierte Maßnahmen
- Sinnvolle Umsetzungsreihenfolge
- Abhängigkeiten und Entscheidungspunkte
- Kurzfristige nächste Schritte
- Mittelfristige Ausbaustufen
- Grundlage für Budget- und Ressourcenplanung
In 2 bis 4 Wochen zur belastbaren Datenstrategie
Drei Phasen, klare Entscheidungen und ein gemeinsamer Arbeitsrhythmus mit euren relevanten Stakeholdern.
Verstehen
Wir erfassen strategische Ziele, laufende Initiativen, Datenlandschaft, Organisation und technische Rahmenbedingungen.
- Strategische Unternehmensziele
- Bestehende Data-, Analytics- und AI-Initiativen
- Relevante Datenquellen und Datenqualität
- Aktuelle Plattformen und Werkzeuge
- Governance, Rollen und Verantwortlichkeiten
- Interne Kompetenzen und Betriebsmodell
- Laufende Investitionen und Abhängigkeiten
Transparenter Status quo und zentrale Entscheidungsfragen
Bewerten
Wir vergleichen Use Cases, Datenbedarfe, Plattformoptionen und organisatorische Voraussetzungen.
- Erwarteten Business Value
- Strategische Relevanz
- Technische und organisatorische Machbarkeit
- Datenverfügbarkeit und Datenqualität
- Governance- und Compliance-Anforderungen
- Integrations- und Betriebsaufwand
- Investitionsbedarf und Time-to-Value
Priorisierte Handlungsfelder und belastbare Entscheidungen
Ausrichten
Wir stimmen das Zielbild ab und übersetzen die Entscheidungen in eine umsetzbare Roadmap.
Data & AI Strategy mit klarer Reihenfolge, Verantwortlichkeiten und Management-Handout
Verstehen
Wir erfassen strategische Ziele, laufende Initiativen, Datenlandschaft, Organisation und technische Rahmenbedingungen.
- Strategische Unternehmensziele
- Bestehende Data-, Analytics- und AI-Initiativen
- Relevante Datenquellen und Datenqualität
- Aktuelle Plattformen und Werkzeuge
- Governance, Rollen und Verantwortlichkeiten
- Interne Kompetenzen und Betriebsmodell
- Laufende Investitionen und Abhängigkeiten
Transparenter Status quo und zentrale Entscheidungsfragen
Bewerten
Wir vergleichen Use Cases, Datenbedarfe, Plattformoptionen und organisatorische Voraussetzungen.
- Erwarteten Business Value
- Strategische Relevanz
- Technische und organisatorische Machbarkeit
- Datenverfügbarkeit und Datenqualität
- Governance- und Compliance-Anforderungen
- Integrations- und Betriebsaufwand
- Investitionsbedarf und Time-to-Value
Priorisierte Handlungsfelder und belastbare Entscheidungen
Ausrichten
Wir stimmen das Zielbild ab und übersetzen die Entscheidungen in eine umsetzbare Roadmap.
Data & AI Strategy mit klarer Reihenfolge, Verantwortlichkeiten und Management-Handout
Eine gemeinsame Strategie für Daten und AI
Eine belastbare KI-Strategie braucht geeignete Daten, klare Verantwortlichkeiten und einen realistischen Betriebsweg. Deshalb verbinden wir in der Datenstrategie vier Ebenen.
Geschäftsziele und Use Cases
Welche Probleme sollen gelöst werden und welche Initiativen haben den größten Hebel?
Daten und Datenprodukte
Welche Daten werden mehrfach benötigt und wo braucht es verbindliche Ownership und Qualitätsstandards?
Plattform und Governance
Welche Architektur, Sicherheitsregeln und Standards unterstützen die priorisierten Workloads?
Operating Model und Umsetzung
Welche Rollen, Kompetenzen und Prozesse werden benötigt, damit die Strategie im Alltag trägt?
Viele Unternehmen sammeln Daten. Wir helfen dabei, daraus Antworten zu machen mit modernen Tools, klarem Fokus und echtem Verständnis fürs Business.
Erfahrung aus mehr als 80 Data-&-AI-Projekten.
Strategie, die sich umsetzen lässt
Wir verbinden strategische Beratung mit Erfahrung aus Zielarchitektur, Data Engineering, Governance, Analytics, Machine Learning und GenAI. Dadurch entstehen Roadmaps, die Umsetzungsteams direkt weiterverwenden können. Wir beginnen bei euren Geschäftszielen, Use Cases und organisatorischen Voraussetzungen. Bestehende oder geplante Technologien bewerten wir danach, wie gut sie das Zielbild unterstützen.
Jahre Erfahrung mit Data-Plattformen
abgeschlossene Projekte
Databricks-Zertifizierungen
Consultants und Developer
abgedeckte Branchen
Unsere Erfahrung reicht von Datenstrategie und Zielarchitektur über Plattformmodernisierung bis zum Aufbau produktiver Lakehouse-, Analytics- und AI-Lösungen.
Welche Datenstrategie passt zu euren Zielen?
In einem ersten Gespräch klären wir eure Ausgangslage, die anstehenden Entscheidungen und den sinnvollen Umfang der Strategiearbeit.
Unsere Experten
