Das Glossar.

ACID-Transaktionen sichern Datenänderungen über Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit ab. Definition, Abgrenzung zu BASE und Rolle im Lakehouse.

AI Agents sind LLM-basierte Systeme, die planen, Werkzeuge aufrufen und handeln. Definition, vier Bausteine, Abgrenzung zu Workflows, Chatbots, RPA.

AI Functions sind SQL-Funktionen für Modellaufrufe in Databricks. Definition, spezialisierte Funktionen, ai_query und Abgrenzung zu Model Serving und RAG.

AI Gateway bündelt LLM-Zugriffe, sichert Prompts und Antworten ab und ordnet Kosten zu. Definition, Funktionen und Abgrenzung zu Model Serving und API-Gateway.

AI Models bezeichnen alle trainierten Modelle als Reasoning- oder Erzeugungs-Kern. Definition, Modell-Familien, Abgrenzung zu Foundation Model, LLM, Agent.

AI Playground ist eine interaktive Oberfläche zum Testen und Vergleichen von KI-Modellen. Definition, Funktionen, bekannte Ausprägungen, Abgrenzung.

AI Red Teaming ist strukturiertes, offensives Testen von LLM- und Agenten-Systemen. Definition, Test-Kategorien und Abgrenzung zu Pen-Test und Evals.

AI Search kurz erklärt: Retrieval mit Embeddings, Hybrid Search und Reranking, mit Abgrenzung zu Vector Search, Semantic Search, RAG und Enterprise Search.

AI-Governance ist das Operating Model für verantwortliche KI-Systeme. Definition, Bausteine, Rollen und Abgrenzung zu Data Governance, MLOps und AI Act.

Bias in AI bezeichnet systematische Verzerrungen in KI-Modellen. Definition, Bias-Typen, Messverfahren und Abgrenzung zu Fairness und Diskriminierung.

Big Data Analytics ist die Analyse großer, heterogener Datenbestände nach dem 3-V-Modell. Definition, Abgrenzung zu Advanced Analytics und Data Warehouse.

Business Analytics ist der organisatorische Rahmen für datengestützte Entscheidungen und umfasst BI und Advanced Analytics. Definition und Abgrenzung.

Business Builder ist die semantische Modellierungs-Schicht in SAP Datasphere. Definition, Abgrenzung zum Data Builder, typischer Einsatz im BDC-Kontext.

Business Intelligence (BI) ist die deskriptive Auswertung von Unternehmensdaten in Dashboards und Berichten. Definition, Historie und Abgrenzung.

Business Intelligence beantwortet Fragen zu Vergangenheit und Gegenwart, Business Analytics ist der breitere Rahmen mit Predictive und Prescriptive.

Business Semantics ist die semantische Schicht am Datenkatalog: Kennzahlen, Beziehungen, Regeln. Abgrenzung zu Semantic Layer, Glossary und Ontology.

Capacity Units (CU) sind die Verrechnungseinheit der SAP Business Data Cloud. Was sie messen, welche Dienste sie decken, Abgrenzung zu DBU und Credits.

Ein Catalog in Unity Catalog ist die oberste Ebene der Hierarchie catalog.schema.object. Definition, Typen (Managed, Foreign, Shared), Abgrenzung.

Chain-of-Thought (CoT) Prompting bringt ein Sprachmodell dazu, ein Problem in Zwischenschritten zu lösen. Wei et al. 2022, Abgrenzung zu Few-Shot und ToT.

Change Data Capture (CDC) erfasst Änderungen operativer Datenbanken in Echtzeit. Definition, Abgrenzung zu CDF, ETL und Zero-ETL sowie ein Debezium-Beispiel.

Change Data Feed (CDF) liefert Zeilen-Änderungen zwischen zwei Delta-Versionen. Definition, Abgrenzung zu CDC und Time Travel sowie ein Beispiel.

Chunking teilt Dokumente in Retrieval-Einheiten für RAG-Pipelines. Definition, Strategien (fixed, recursive, semantic) und Abgrenzung zu Tokenization.

Churn Prediction bewertet Kundenabwanderungsrisiken per Machine Learning. Definition, Verfahren, Abgrenzung zu Churn Rate, CLV und Anomaly Detection.

Die Churn Rate misst Abwanderung in Kunden oder Umsatz. Definition, Formel, Berechnung und Abgrenzung zu Retention Rate, NRR und Churn Prediction.

Classification ordnet Datenpunkte diskreten Klassen zu und ist Kern des Supervised Learning. Definition, Verfahren, Abgrenzung zu Regression und Clustering.

Data Aging in SAP HANA verlagert selten genutzte Bewegungsdaten aus dem Hauptspeicher auf günstigeren Storage. Definition, Funktionsweise, Abgrenzung.

Data Annotation reichert Rohdaten mit Labels an und ist die Voraussetzung für Supervised Learning. Definition, Verfahren, Qualität, Abgrenzung.

Data Architecture ist die Struktur, in der Daten gespeichert, verarbeitet und bereitgestellt werden. Muster (Warehouse, Lakehouse, Mesh) und Abgrenzung.

Data Builder ist das technische Modellierungs-Werkzeug in SAP Datasphere. Definition, Abgrenzung zum Business Builder, typischer Einsatz im BDC-Kontext.

Data Catalog ist der zentrale Metadaten- und Discovery-Layer der Datenlandschaft. Bausteine, Abgrenzung zu Business Glossary, Semantics und Metastore.

Data Classification stuft Daten nach Sensitivität und Kategorie ein und steuert Zugriff, Maskierung und Aufbewahrung. Definition, Schemata und Abgrenzung.

Data Clean Room bezeichnet eine isolierte Umgebung fuer gemeinsame Datenanalysen ohne Rohdatenaustausch. Definition, Abgrenzung und Einsatzfelder.

Data Discovery macht Datenbestände in Datenplattformen auffindbar und verstehbar. Bausteine, Abgrenzung zu Data Catalog, Lineage, Search und Marketplace.

Data Exfiltration via Agents ist Datenabfluss durch tool-nutzende KI-Agenten. Definition, Vektoren und Abgrenzung zu klassischem DLP und Prompt Injection.

Der EU AI Act ist die risikobasierte KI-Regulierung der EU. Definition, Fristen 2025 bis 2027, Adressaten, Abgrenzung zu DSGVO und GPAI Code of Practice.

Embedding Models übersetzen Text und andere Inputs in Vektoren. Definition, Modelle (OpenAI, BGE, E5, Voyage) und Abgrenzung zu LLMs und Vector Search.

Embeddings sind dichte Vektoren, die Inhalte semantisch verortbar machen. Definition, Rolle in RAG-Pipelines und Abgrenzung zu Embedding Models.

Enterprise Search bezeichnet die unternehmensweite Suchschicht über interne Quellen mit ACL-Filter. Definition, Bausteine, Abgrenzung zu RAG und AI Search.

Explainable AI (XAI) bezeichnet Methoden, die KI-Entscheidungen nachvollziehbar machen. Definition, SHAP, LIME, Counterfactuals und Abgrenzungen im Überblick.

External Locations verknüpfen im Unity Catalog Cloud-Storage-Pfade mit Storage Credentials. Definition, Abgrenzung zu Managed Storage und Volumes.

Ein Feature Store ist der zentrale ML-Feature-Speicher mit Offline- und Online-Ebene. Definition, Aufbau und Abgrenzung zu Feature Platform und Warehouse.

Federation bezeichnet Query-Zeit-Zugriff auf heterogene Datenquellen ohne Kopie. Definition, Abgrenzung zu Data Virtualization, Zero-ETL und Data Integration.

Few-Shot Prompting: Sprachmodell erhält im Prompt wenige Beispiele und übernimmt das Muster. Brown et al. 2020, Abgrenzung zu Zero-Shot und CoT.

FinOps for AI steuert Token-Kosten, GPU-Auslastung und Cost per Outcome von KI-Workloads. Definition, Abgrenzung zu Cloud-FinOps und AI Governance.

Fine-Tuning passt vortrainierte LLMs mit gelabelten Daten an konkrete Aufgaben an. Definition, Varianten (SFT, PEFT, RLHF/DPO) und Abgrenzung zu CPT und RAG.

Forecasting bezeichnet die statistische oder ML-basierte Schätzung zukünftiger Werte einer Zeitreihe. Definition, Methoden, Abgrenzung zu Predictive Analytics.

Foundation Model APIs sind der Databricks-Zugangsweg zu LLMs wie GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral und DBRX über einen einheitlichen Endpoint im Workspace.

Foundation Models sind breit vortrainierte Modelle, die auf viele Aufgaben angepasst werden. Definition, Herkunft und Abgrenzung zu LLM, AI Model, Fine-Tuning.

Function Calling ist der Mechanismus, mit dem LLMs strukturierte Tool-Aufrufe erzeugen. Definition, Abgrenzung zu Tool Use, MCP und Agent Frameworks.

Genie Code ist Databricks' agentischer KI-Assistent für Entwickler-Rollen, der Code, Pipelines und Dashboards im Workspace erzeugt. Definition und Abgrenzung.

Genie One ist die 2026 vorgestellte Databricks-Consumer-Oberflaeche mit Genie Spaces, AI/BI Dashboards und Apps unter /one. Definition und Abgrenzung.

Genie Ontology ist der geteilte Semantik-Layer hinter Databricks Genie: Kennzahlen, Dimensionen, Beziehungen und Synonyme für verlässliches Text-to-SQL.

Genie ZeroOps ist der autonome Betriebs-Modus von Databricks Genie: Erkennung, Ursachenanalyse und geprüfter Fix-Vorschlag mit manueller Freigabe.

Graph RAG nutzt einen Wissensgraphen statt eines reinen Vektor-Index als Retrieval-Quelle. Definition, Funktionsweise und Abgrenzung zu RAG und Agentic RAG.

Graph of Thoughts (GoT) organisiert LLM-Reasoning als Graph. Besta et al. 2023, ETH Zürich. Abgrenzung zu Chain-of-Thought und Tree of Thoughts.

Guardrails sind der defensive Runtime-Layer um LLM- und Agent-Anwendungen. Definition, Kategorien, Frameworks und Abgrenzung zu Prompt-Filter und Moderation.

Hallucination Mitigation reduziert falsche LLM-Ausgaben: RAG-Grounding, Zitat-Verifikation, Self-Consistency, Constrained Decoding. Definition und Abgrenzung.

Der Hive Metastore ist der klassische Metadaten-Katalog von Apache Hive. Definition, Rolle im Lakehouse, Abgrenzung zu Unity Catalog und Glue.

Human in the Loop (HITL) bezeichnet ein Betriebsmuster fuer KI-Systeme mit menschlicher Freigabe an definierten Punkten. Definition, Positionen, Abgrenzung.

Hybrid Search kombiniert lexikalische BM25-Suche und semantische Vektorsuche zu einer Ergebnisliste. Definition, Funktionsweise und Abgrenzung zu Vector Search.

Insight Apps verbinden ein analytisches Ergebnis mit einer Aktion in einer Oberfläche. Definition, SAP-BDC-Bezug, Abgrenzung zu Dashboards, Genie und Data Apps.

Interpretability macht das Innenleben von KI-Modellen lesbar. Definition, Mechanistic Interpretability, SAE, Abgrenzung zu Explainable AI im Überblick.

Kundenbindung bezeichnet das Ergebnis aller Maßnahmen zur Sicherung der Kundenbeziehung. Definition, Abgrenzung zu Loyalität, Retention Rate und Beispiel.

Kundendatenbank: die strukturierte Datenschicht mit Stamm-, Transaktions- und Interaktionsdaten. Definition, Inhalt, Abgrenzung zu CRM, CDP, Customer 360.

Der Kundendeckungsbeitrag zeigt, welche Kunden profitabel sind. Definition, Formel und Beispielrechnung, mit Abgrenzung zu Customer Lifetime Value und ARPU.

Der Kundenlebenszyklus ist das Phasenmodell der Kundenbeziehung. Definition, fünf Phasen, Abgrenzung zu Customer Journey, Sales Funnel und CLV.

Kundenstammdaten sind die stabilen Grunddaten eines Kunden (Adresse, IDs, Status). Definition, Feldgruppen und Abgrenzung zu Bewegungsdaten und Kundendatenbank.

Kundenstruktur bezeichnet die Verteilung des Kundenbestands nach Wert, Bindung und Merkmalen. Definition, Achsen, Konzentrationsmaße und Abgrenzung.

Kundenwert bezeichnet den ökonomischen Wertbeitrag eines Kunden. Definition, monetäre und qualitative Kennzahlen sowie Abgrenzung zu CLV und ARPU.

LLMOps bezeichnet den Betrieb von LLM-Anwendungen: Prompt-Lifecycle, Deployment, Evaluation, Kosten. Definition, Bausteine, Abgrenzung zu MLOps, AgentOps.

LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing) verbindet OLTP und OLAP auf einem Lakehouse-Store. Definition, Status, Abgrenzung zu HTAP und Zero-ETL.

Lakebase ist die von Databricks verwaltete Postgres-OLTP-Datenbank für App-State und Agent-Memory. Definition, Abgrenzung zu Lakehouse und LTAP.

Lakeflow Connect ist die Familie managed Ingest-Konnektoren in Databricks für Datenbanken und SaaS. Definition, Abgrenzung und typischer Einsatz.

Lakeflow Designer ist der visuelle No-Code-Editor fuer Datenpipelines auf Databricks. Definition, Abgrenzung zu Declarative Pipelines und Beispiel.

Lakeflow Jobs ist die native Orchestrierung in der Databricks Data Intelligence Platform. Definition, Task-Graph, Trigger und Abgrenzung im Überblick.

Lakehouse Monitoring ist Databricks' natives Data-Observability-Feature: Profile- und Drift-Metriken auf Delta-Tabellen und Modellen in Unity Catalog.

Lakehouse RT ist die Databricks-Konfiguration für Echtzeit-Analytics auf Delta-Tabellen. Definition, Bausteine und Abgrenzung zu Batch-Lakehouse und Kappa.

Lambda-Architecture kombiniert Batch- und Speed-Layer in einem Serving-Layer. Definition, Herkunft (Marz 2011) und Abgrenzung zur Kappa-Architecture.

ML Pipelines sind orchestrierte End-to-End-Workflows für Modelltraining und -deployment. Definition, Bausteine, Abgrenzung zu Data Pipeline und MLOps.

MLOps bezeichnet den Betrieb klassischer ML-Modelle: Feature Store, Training, Model Registry, Serving, Drift-Monitoring. Abgrenzung zu DevOps und LLMOps.

Machine Learning Models sind aus Daten trainierte Modelle mit den Paradigmen supervised, unsupervised, reinforcement. Definition, Familien, Abgrenzung.

Deep Learning ist eine Teilmenge des Machine Learning: tiefe neuronale Netze lernen Repräsentationen selbst, klassisches ML braucht Feature-Engineering.

Managed MLflow ist die von Databricks betriebene MLflow-Variante fuer Experiment-Tracking, Model Registry, Deployments und GenAI-Evaluation. Definition.

Marketing Automation: Software für kanalübergreifende Kampagnen auf Basis von Kundendaten. Definition, Abgrenzung zu CRM, CDP, Database Marketing plus Beispiel.

Marketplace bezeichnet im Databricks-Kontext den offenen Datenaustausch für Tabellen, Modelle und Notebooks auf Delta-Sharing-Basis. Definition und Abgrenzung.

Ein Materialized View persistiert das Ergebnis einer Query als Tabelle. Definition, Refresh-Modi, Abgrenzung zu View, Delta Table und Streaming Table.

Medallion-Architecture organisiert Lakehouse-Daten in Bronze, Silver und Gold. Definition, Herkunft (Databricks) und Abgrenzung zu Lambda und Data Vault.

Next Best Offer (NBO) ist die datengetriebene Empfehlung des nächsten Angebots je Kunde. Definition, Abgrenzung zu NBA, Cross-Selling, Beispiel.

ORC (Optimized Row Columnar) ist ein spaltenorientiertes On-Disk-Format aus Hadoop. Definition, Abgrenzung zu Parquet, Avro und Arrow, typischer Einsatz.

OWASP LLM Top 10 ist die Risiko-Klassifikation für LLM-Anwendungen. Definition, zehn Einträge und Abgrenzung zu MITRE ATLAS, ISO 42001 und AI Act.

Open SQL Procedure bezeichnet eine SQLScript Stored Procedure im Open-SQL-Schema eines SAP-Datasphere-Space. Definition, Abgrenzung und Beispiel.

Open SQL Schema in SAP Datasphere ist der direkte SQL-Zugriff auf die Objekte eines Space. Definition, Abgrenzung zu Data Builder und Open SQL Procedure.

Open-Weight Models sind LLMs mit offenen Gewichten, aber ohne offene Trainingsdaten. Definition, Beispiele (Llama, Mistral, DBRX) und Abgrenzung.

Operational Data Provisioning (ODP) ist das SAP-Framework für Delta-Extraktion aus ECC, S/4HANA und BW. Definition, Provider-Kontexte und Abgrenzung.

Orchestration ist die Steuerungsschicht für Aufgaben, Dienste oder Agenten. Definition, vier Ausprägungen und Abgrenzung zu Automation und Choreografie.

Photon ist Databricks' vektorisierte C++-Query-Engine für Spark-SQL und DataFrame. Definition, unterstützte Operatoren, Default-Verhalten und Grenzen.

Power BI DirectQuery ist ein Verbindungsmodus mit Live-Abfrage an die Datenquelle statt Import. Definition, Mechanik, Abgrenzung zu Import und Composite.

Power BI Import Mode lädt Daten komprimiert in die VertiPaq-Engine und ist der Standard-Speichermodus für schnelle Berichte bei moderatem Volumen.

Power BI Integration bezeichnet die Anbindung zwischen Microsoft Power BI und Databricks über den Databricks-Connector. Definition, Modi, Abgrenzung.

Predictive Analytics schätzt zukünftige Werte und Ereignisse mit Statistik und Machine Learning. Definition, Methoden, Abgrenzung zu Advanced Analytics.

Predictive Maintenance prognostiziert Maschinenausfälle aus Sensordaten. Definition, Abgrenzung zu Preventive und Condition-based Maintenance.

Predictive Optimization (PO) automatisiert OPTIMIZE, VACUUM und Re-Clustering auf Unity-Catalog-Delta-Tabellen. Definition, Aktivierung, Wirkungsbereich.

Preference Tuning richtet LLMs an Präferenzdaten aus. Sammelbegriff über RLHF, DPO, IPO, KTO und ORPO. Abgrenzung zu SFT und Instruction Tuning.

Die Preiselastizität misst, wie stark die Nachfrage auf Preisänderungen reagiert. Definition, Formel, elastisch vs. unelastisch und Schätzung im Handel.

RLHF trainiert LLMs an menschlichen Praeferenz-Rangfolgen. Drei Stufen: SFT, Reward-Modell, PPO. Abgrenzung zu DPO, RLAIF und Supervised Fine-Tuning.

RMS (Retail Merchandising/Management System) und APE (Aktionsplanung und -evaluation): Definitionen, Rollenteilung, Abgrenzung zu ERP, WMS, MFP und TPM.

ReAct-Pattern (Reason + Act) verzahnt LLM-Reasoning mit Tool-Aufrufen in einer Schleife: Thought, Action, Observation. Yao et al. 2022, Abgrenzung zu CoT.

Real-Time Analytics wertet Daten mit einer Latenz von Millisekunden bis wenigen Sekunden aus. Definition, Abgrenzung zu Batch und Streaming, Beispiele.

Real-Time ML rechnet Vorhersagen pro Ereignis in Millisekunden bis Sekunden. Definition, Abgrenzung zu Batch ML, Model Serving und Streaming Analytics.

Reasoning Models sind LLMs, die vor der Antwort einen Chain-of-Thought-Trace ausfuehren. Definition, Herkunft, Abgrenzung zu Standard-LLM und CoT-Prompting.

Reasoning Patterns bezeichnet Prompt- und Agent-Design-Patterns fuer LLM-Reasoning. Definition, Landkarte und Abgrenzung zu Reasoning Models und CoT.

Recommendation Systems (Recommender) berechnen personalisierte Item-Ranglisten pro Nutzer. Definition, Verfahren, Metriken, Abgrenzung zu NBA.

Reinforcement Learning lernt Strategien aus Reward-Signalen ohne gelabelte Daten. Definition, Verfahren (Q-Learning, PPO), Abgrenzung zu Supervised und RLHF.

SAP Databricks ist die in SAP Business Data Cloud eingebettete Databricks-Engine mit Zero-Copy-Zugriff auf SAP-Business-Daten via Delta Sharing.

SAP Datasphere ist SAPs Cloud-Data-Warehouse mit Data Builder, Business Builder und BW Bridge, Baustein der SAP Business Data Cloud. Definition und Abgrenzung.

SAP HANA Cloud ist die verwaltete Cloud-Datenbank von SAP mit In-Memory Column Store, NSE und HDLF. Definition, Bausteine und Abgrenzung zu Datasphere und BDC.

SAP HANA Data Lake Relational Engine ist der SAP-IQ-basierte SQL-Layer der HANA Cloud Data Lake. Definition, Bausteine und Abgrenzung zu HDLF, NSE und IQ.

SAP Landscape Transformation Replication Server (SLT) repliziert Daten Trigger-basiert aus SAP-Quellsystemen in BW, HANA, Datasphere oder Databricks.

SCIM ist der offene REST-Standard zur User- und Group-Provisionierung zwischen Identity Provider und Plattformen wie Databricks. Definition und Funktion.

SIEM aggregiert und korreliert Security-Events aus vielen Quellen für Threat Detection, Incident Response und Compliance. Definition, Abgrenzung, Databricks.

SQL Warehouses sind dedizierte Databricks-Compute-Cluster für BI und SQL. Definition, Klassen (Classic, Pro, Serverless) und Abgrenzungen im Überblick.

SQL on Files bezeichnet SQL-Abfragen direkt gegen Dateien auf Objekt-Speicher (Parquet, JSON, CSV). Definition, Engines und Abgrenzung zum Lakehouse.

Test-Time Compute bezeichnet die Inferenz-Rechenzeit als Skalierungshebel fuer LLMs. Definition, Abgrenzung zu Training Compute und Reasoning Models.

Text Mining extrahiert strukturierte Informationen aus unstrukturiertem Text. Definition, Verfahren, Abgrenzung zu NLP, Sentiment Analysis, LLM-Extraction.

Text-to-SQL übersetzt natürliche Sprache in SQL-Abfragen. Definition, Bausteine (Schema-Retrieval, Semantic Layer) und Abgrenzung zu Genie, NLQ und Data Agent.

Time Travel bezeichnet die Abfrage früherer Tabellenversionen in Delta Lake, Iceberg und Snowflake. Definition, Mechanik, Abgrenzung und Beispiel.

Ein Token ist die kleinste Verarbeitungseinheit eines LLM. Definition, Tokenizer-Verfahren, Abgrenzung zu Tokenization, Wort, Byte und Embedding.

Tokenization zerlegt Text in Tokens vor jeder LLM-Verarbeitung. Definition, Verfahren (BPE, WordPiece, SentencePiece), Abgrenzung zu Token und Embedding.

Tool Use ist die Fähigkeit eines LLM, externe Funktionen aufzurufen. Definition, Ablauf, Abgrenzung zu Function Calling, MCP und Agentic Workflows.

Top-k und Top-p sind LLM-Sampling-Filter. Definition, Wirkung, Kombination mit Temperature sowie Abgrenzung zu Greedy Decoding und Beam Search.

Trainings- und Testdaten trennen Anpassungs- und Prüfmenge im ML. Definition, Split-Verhältnisse, Validierung und Abgrenzung zu Holdout und Kreuzvalidierung.

Unsupervised Learning findet Struktur in ungelabelten Daten. Definition, Verfahren (Clustering, PCA, Anomalie-Erkennung), Abgrenzung zu Supervised Learning.

Uplift Modeling schätzt den kausalen Effekt einer Maßnahme pro Kunde. Definition, Segmente, Verfahren, Abgrenzung zu Propensity Score, A/B-Test, Response.

Upselling ist der Verkauf einer höherwertigen Variante desselben Produkts an Bestandskunden. Definition, Abgrenzung zu Cross-Selling und Beispiel.

Video Models sind KI-Modelle für Video-Ein- oder -Ausgabe: Sora, Veo, Runway, Kling. Definition, Diffusion-Transformer-Architektur und Abgrenzung.

View Persistency materialisiert eine logische View in SAP Datasphere als Tabelle. Definition, Refresh, Abgrenzung zu Materialized View, Cache und Snapshot.

Voice Agent Frameworks bündeln STT, LLM, TTS und Turn-Taking für Sprach-Assistenten. Definition, Beispiele wie LiveKit, Pipecat, Vapi, Abgrenzung.

Voice Agents sind KI-Agenten für Echtzeit-Sprachdialoge. Definition, Architektur aus STT, LLM und TTS, Abgrenzung zu Chatbots, IVR, Frameworks und Voice Stack.

Voice Stack umfasst die Bausteine eines Voice-Agenten: Telephony, Speech-to-Text, LLM, Text-to-Speech, Turn-Taking. Definition, Komponenten, Abgrenzung.

Volumes sind Unity-Catalog-Objekte für unstrukturierte Dateien in Databricks. Definition, Managed vs. External Volumes, Abgrenzung zu Tables und DBFS.