Insights
Praxiswissen, Architektur-Leitfäden und Feature-Deep-Dives rund um Databricks, Data & AI und ERP.
Next Best Action: aus Kundensignalen konkrete Maßnahmen ableiten
Next Best Action verbindet Kundenwert, Abwanderungsrisiko und Reaktionswahrscheinlichkeit zu einer konkreten Maßnahme. Methoden, Reifegrade und Grenzen.
Odoo ERP für den Mittelstand: Wahl, Kosten, Grenzen
Wann Odoo ERP für den Mittelstand passt, wie Edition, Hosting und Einführung zusammenspielen und welche Kosten- und Betriebsrisiken vor der Wahl zu klären sind.
Odoo CRM: reicht es zur Vertriebssteuerung im Mittelstand?
Wann Odoo CRM als Vertriebssteuerung reicht und wann ein dediziertes CRM bleibt: Pipeline, Lead-Scoring, der Übergang zum Auftrag und die echten Kosten.
Odoo Community vs. Enterprise: welche Edition passt?
Odoo Community oder Enterprise ist eine Betriebs- und Support-Entscheidung, keine Feature-Frage: Open-Core-Modell, Unterschiede und wann Community reicht.
Odoo Inventory: Lagerverwaltung im ERP und Grenzen
Wie Odoo Inventory Bestand über Einkauf, Verkauf und Buchhaltung führt: Mehrlager, Chargen, Bewertung und wo ein dediziertes WMS die bessere Wahl bleibt.
Odoo Sales: vom Angebot zur Rechnung ohne doppelte Datenpflege
Wie Odoo Sales den Order-to-Cash von Angebot bis Rechnung ohne Medienbruch abbildet: Preislisten, Varianten, CRM- und Buchhaltungs-Kopplung und die Grenzen.
SAP Databricks vs. Enterprise Databricks: Kosten, Features, Governance
SAP Databricks über BDC oder Enterprise Databricks direkt lizenzieren? Vergleich zu Kosten, Governance, Features und BDC Connect für Entscheider.
Datenplattform-Vergleich 2026: welche Plattform im Board wirklich trägt
Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric und AWS im Vergleich: Score, TCO, Governance und GenAI-Reife als Grundlage für die Board-Entscheidung.
Streaming auf Databricks: Wann es lohnt und welcher Pfad passt
Wann Streaming auf Databricks lohnt, wann Batch reicht, was Latenz kostet und wann Structured Streaming statt Lakeflow Declarative Pipelines passt.
Databricks Serverless: Wann das Compute-Modell sinnvoll ist und wann Classic besser bleibt
Wann sich Databricks Serverless lohnt: SQL Warehouses, Jobs, Notebooks, Model Serving und Pipelines, und wann Classic Compute wegen Kosten, Tuning oder Region besser passt.
Change Data Feed: Wie Delta Lake Änderungen zeilengenau weitergibt
Change Data Feed erklärt: Wie Delta Lake zeilengenaue Änderungen zwischen Versionen liefert, wann sie das vollständige Neuladen ablösen und was CDC bleibt.
Cloud Data Warehouse: Was es löst und wo die Grenze als alleinige Plattform liegt
Was ein Cloud Data Warehouse leistet, wo seine Grenze als alleinige Plattform liegt und wann ein Lakehouse die bessere Basis für ML und Streaming ist.