Eure Databricks-Plattform. Produktionsreif in 4 bis 6 Wochen.
Wir bauen oder modernisieren eure Databricks-Plattform mit klarer Governance, automatisierter Infrastruktur und einem belastbaren Betriebsmodell. Damit Data Engineering, BI, Analytics und AI auf einer gemeinsamen Grundlage arbeiten und neue Workloads schneller produktiv werden.
Diese Unternehmen vertrauen uns.
Wann wird eure Datenplattform zum Engpass?
Viele Datenplattformen wachsen über Jahre hinweg aus einzelnen Tools, Pipelines und Anforderungen. Irgendwann entsteht mehr Reibung als Fortschritt.
Daten bleiben in Silos
Daten werden mehrfach kopiert und unterschiedlich aufbereitet. Reporting, Analytics und AI arbeiten dadurch auf verschiedenen Datenständen.
Governance verzögert Projekte
Zugriffe, Datenschutz und Verantwortlichkeiten werden für jeden Use Case neu geklärt. Freigaben dauern länger und der Weg in die Produktion wird unnötig kompliziert.
Die Plattform wird zu komplex
Separate Werkzeuge für Integration, Transformation, BI, Data Science und Governance erhöhen Betriebsaufwand, Kosten und technische Abhängigkeiten.
Use Cases kommen zu langsam in Produktion
Data Engineering, Fachbereiche und AI-Teams verlieren Zeit durch Übergaben, manuelle Abstimmungen und fehlende Standards.
Was sich mit einer integrierten Databricks-Plattform verändert
Treten mehrere der Engpass-Muster gleichzeitig auf, liegt der entscheidende Hebel meist in der Plattformarchitektur.
Eine gemeinsame Datenbasis
Schnellere Produktivsetzung
Klare Governance
Weniger Betriebsaufwand
Eine gemeinsame Grundlage für Data Engineering, BI, Analytics und AI
Governance-first und als Code aufgebaut, damit neue Workloads auf vorhandenen Standards starten statt bei null.
Termin vereinbarenDrei Wege in die Databricks-Plattform
Drei Ausgangslagen, drei passende Wege. Der Platform Accelerator ist unser standardisierter Einstieg für den Neuaufbau. Komplexere Zielbilder und bestehende Plattformen setzen wir individuell um.
Vorher
Nachher
Platform Accelerator
Individuelle Implementierung
Migration und Modernisierung
In 4 bis 6 Wochen zur produktionsreifen Databricks Foundation
Governance, Security, Deployment und Betrieb werden von Anfang an gemeinsam geplant. Alle zentralen Plattformbestandteile entstehen als Code und werden direkt in eurer Umgebung umgesetzt.
Architektur und Security
Abgestimmte Zielarchitektur, Netzwerk- und Sicherheitskonzept.. Passt, wenn: Grundlage für Dev-, Test- und Produktionsumgebungen. (Woche 1)
- abgestimmte Zielarchitektur und Workspace-Struktur
- Netzwerk- und Sicherheitskonzept
- Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
- Cloud- und Databricks-Konfiguration
Governance
Unity-Catalog-Struktur, Rollen und Berechtigungen.. Passt, wenn: Standards für Datenzugriff und Self-Service. (Woche 2–3)
- Unity-Catalog-Struktur
- Rollen, Ownership und Berechtigungen
- Standards für Datenzugriff und Self-Service
- Grundlagen für Lineage, Auditing und Compliance
Automation und Betrieb
Infrastruktur als Code, Deployments über CI/CD.. Passt, wenn: Monitoring und Kostenkontrolle von Anfang an. (Woche 3–5)
- Infrastruktur als Code mit Terraform
- Deployments mit Databricks Asset Bundles und CI/CD
- Monitoring und Kostenkontrolle
- Betriebsstandards und Runbooks
Von der Zielarchitektur zur produktiven Plattform
Drei Phasen, klare Ergebnisse und ein gemeinsamer Arbeitsrhythmus mit eurem Team.
- Phase
1. Ausrichten
Wir stimmen Ziele, Workloads, Verantwortlichkeiten und zentrale Architekturentscheidungen ab. Ergebnis: Freigegebenes Zielbild und priorisierter Umsetzungsplan.
- Phase
2. Aufbauen
Wir implementieren die Foundation direkt in eurer Cloud- und Databricks-Umgebung als Code. Ergebnis: Produktionsreife Plattform mit lauffähigen Artefakten in eurem Repository.
- Phase
3. Übergeben
Wir dokumentieren Architektur und Betrieb, erstellen Runbooks und befähigen euer Team zur eigenständigen Weiterentwicklung. Ergebnis: Klar geregelter Betrieb mit dokumentierten Standards und Übergabeprozessen.
Statt theoretischer Konzepte haben wir eine pragmatische, maßgeschneiderte Lösung bekommen, die unsere Data-Science-Projekte robuster macht und uns optimal für zukünftige AI- und GenAI-Use-Cases aufstellt.
Unsere Experten
Erfahrung aus mehr als 80 Data-&-AI-Projekten.
Jahre Erfahrung mit Data-Plattformen
abgeschlossene Projekte
Databricks-Zertifizierungen
Consultants und Developer
abgedeckte Branchen
Welcher Databricks-Einstieg passt zu eurer Ausgangslage?
In einem ersten Gespräch klären wir eure Ausgangslage, die wichtigsten Architekturentscheidungen und den sinnvollsten Weg zur produktionsreifen Plattform.
